以往介紹過的一些新奇建模方法,像是3D掃描、靜態圖片節點感知等,
雖然看起來都是非常快速又方便的工具,但若單論人臉3D模型的成形,
恐怕…..都比不太上今天所介紹的這個了!
從iThome看到的報導,諾丁罕大學(The University of Nottingham)電腦視覺研究室的人員,
日前釋出了其專案”Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image
via Direct Volumetric CNN Regression”的演算法內容於GitHub,
並製作了一個展示演算法內容的公開網站─只要上傳2D的大頭照,
該網站便會自動偵測臉孔,並即時建立出3D模型!
手機板的偽春菜：SELF TYPE-03 AI！
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文章分類：電腦相關
浪費才能也能很認真的「あの人の研究論文集」
在4月新番開播後,“例の紐“便成了這陣子最熱門的話題之一,
那只細細的緞帶在吸引眾多繪師和Coser們爭相創作之餘,
亦激發了許多實事求是的觀眾們努力”再現”或討論其現實可能性,
洗得這整個月來的twitter十分精彩、到處都是歐派;
然而目前所看到的分析與模擬,卻多僅止於幾張示意圖或照片而已,
對再現之流程、材料或背景變項等資訊付之闕如,也無其他相關研究者的評斷,
無論VIP或鄉民們在底下喊”才能の無駄遣い”、”有神快拜”或”OO王”喊得多大聲,
也依然不能改變他們缺少了”重複驗證”及”同儕審查”等科學要素的事實─
若沒有嚴謹的態度,再較真的討論也難脫跟風起鬨,不易留下有價值的知識,
眾多僅依靠空想示意圖來猜測”細繩能否支撐歐派”的網友,
若能將時間拿來細細研讀相關領域期刊、例如”あの人の研究論文集“,
想必就能瞭解…..即便是浪費才能的紳士研究,也可以很Empiricism!