
垃圾場、焚化爐、變電所或是核能電廠等建設,只要傳出即將落腳的風聲,
該地區居民便常常聚集反對,務求此些”嫌惡設施”能離住家遠一些,
不過隨著科技演變,原本一些不那麼顯眼的東西,可能也慢慢變成”嫌惡設施”了─
從iThome看到的報導,民調機構蓋洛普(Gallup)日前對1000名美國成年人進行調查,
詢問居住地區興建AI資料中心的相關看法,結果卻頗為出乎意料,
不但有71%的受訪者表達反對,這反對的比率…..甚至還高於反對興建核能電廠!
Luma AI影片生成服務「Dream Machine」的成品還滿不錯耶

年初看到OpenAI披露其生成式影片服務”Sora”的消息之後,
個人就一直滿想去試玩,以好好瞧瞧同樣號稱文字產生影片或圖片轉影片,
OpenAI與坊間其他技術到底有何不同,然而將近半年過去,
Sora似乎仍沒有公開的打算,直至目前依然僅開放給少數人使用…..
不過根據iThome的報導,另一間以AI建立3D模型等服務聞名的新創公司Luma AI,
日前也正式進入了這個市場,並推出自己的高品質生成式影片服務”Dream Machine“,
該平台號稱僅需2分鐘就能產出5秒鐘的影片,不僅支援自然語言輸入與圖檔上傳,
還開放給一般使用者免費試用─既然如此佛心,那當然要好好試試囉!
用AI產生真人裸體照片的線上服務「pornpen.ai」

隨著近年來AI繪圖平台大量普及,以及輸出結果品質的逐漸提升,
嘗試將這些工具用於製作裸露圖片的人是越來越多,然而可能受模型訓練時的學習資料所限,
成果大多不如預期;不過根據從Gigazine看到的報到,特別瞄準這一塊、大家心照不宣,
曉得遲早會有的那種AI圖像生成工具終於出現了─繼以AI換臉的deepfakes、
製作裸體照片的”DeepNude”,以及為二次元角色脫衣服的”剥ぐやつ”之後,
專門產生非真實3次元人物裸體照片的線上服務”pornpen.ai“,赫然登場!
用AI為二次元角色脫衣服的線上服務「剥ぐやつ」
Komiflo的2020年熱門色情漫畫tag統計:台灣最愛貧乳
激凸就是有用─女性的乳頭勃起能引發男性更多利他行為

“乳首解禁”無疑是影響BD銷量的一個重要因素,”撫弄乳頭”的情節在許多色情作品中更是必備的煽情橋段,
然而在情色之外,乳頭於一般現實情境中居然仍有著令人意外(?)的強大影響力─
從Gigazine看到的報導,一份日前刊登於期刊Evolutionary Behavioral Sciences、
由紐約州立大學奧斯威格分校(SUNY Oswego)研究者Rebecca Burch等人所進行的研究便發現,
當觀察到女性有明顯乳頭勃起(nipple erection)時,異性戀男性不但更為願意與之有所互動,
同時亦有著更高的意願去提供諸如修理車子、搭車接送、課業輔導甚至借錢等各種幫助!
「這樣的OO我不要」與「沒有一步到位就是騙票」,舉世皆然?

隨著近年有越來越多社會運動團體懂得運用社交媒體以宣導或曝光其訴求,
參與者與大眾之間的齟齬亦逐漸浮上檯面,除了因為價值觀差異所造成的爭吵外,
支持者間那”這樣的OO我不要”或”沒有一步到位就是騙票”等令人啞然的抱怨亦是耳熟能祥,
這樣的情況或許並不僅僅發生在台灣,而可能是個普遍的現象─從PsyPost看到的報導,
一份日前由奧斯納布魯克大學(Universität Osnabrück)研究者Maja Kutlaca所進行、
刊登於期刊PLUS ONE的研究就指出,活動參與者(activist)與非參與者間的互相看法確實不同,
參與者不但有著將非參與者視作自私的傾向,同時也自認與非參與者之間,有著(較非參與者所評估)更大的差異!
標籤: 心理學
世界乳房尺寸滿意度調查顯示:約五成女性希望胸部變得更大!

根據幾年前的世界乳房尺寸調查,美國與加拿大女性的平均歐派尺寸可說是傲視全球,
不過身懷驚人尺寸卻未必代表對其大小滿意─從Gigazine看到的報導,一份日前刊登於期刊”Body Image”、
由安格里亞魯斯金大學(Anglia Ruskin University)研究者Viren Swami為首之團隊所進行的調查便發現,
在其橫跨40個國家、樣本數超過一萬八千人的”乳房尺寸滿意度調查(Breast Size Satisfaction Survey,BSSS)”中,
總體而言分別約有五成與兩成的參與者偏好擁有有更大或更小的乳房,而對自身乳房尺寸的低滿意度,
甚至還與低乳房自我檢查頻率、對外表與體重不滿、低幸福感與自尊有所關聯!
用3D Photo Inpainting自製有景深的3D攝影圖片!
幾年前,個人曾介紹過一款只要對圖片稍加塗抹便能為其增添3D效果的軟體”チクワしか持ってねえ“,
該軟體的使用已是十分簡單,但隨著科技進步,將平面圖轉為具景深動圖現在又變得更加方便、甚至無需自行動手了─
從Gigazine看到的報導,台灣清華大學與維吉尼亞理工大學的研究者Meng-Li Shih、Shih-Yang Su和Jia-Bin Huang等人,
日前為其於CVPR 2020發表的論文”3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting“,
推出了可於Google Colab執行的完整Demo,只要登入Google帳號並Copy程式內容,
就能使用這項名為3D Photo Inpainting的專案,輕鬆將檔案轉為有景深的3D攝影動態圖片!



